آموزش پایتون برای علم داده
علم داده مطالعه استخراج دانش و درک از داده ها و مجموعه های اطلاعاتی است. هدف این علم استخراج مفاهیم از داده ها و تولید محصولات داده محور است. به کسانی که در زمینه علم داده کار می کنند، دانشمندان داده می گویند. یکی از شاخه‌های گسترده و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی است که به سازماندهی و کشف روش‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سیستم‌ها توانایی یادگیری را پیدا می‌کنند.
یکی از داغ ترین و 10 شغل برتر در جهان است. این اثر به طور متوسط حدود 120 هزار دلار در دنیا درآمد دارد. این فقط در مورد پول نیست و جذابیت منحصر به فرد آن برای بسیاری تعجب آور است. چه برنامه نویس باشید و چه تجربه نوشتن اسکریپت داشته باشید، این دوره به شما می آموزد که چگونه از علم داده استفاده کنید تا کار خود را در صنعت یا جاهای دیگر سازنده تر کنید.
در دوره آموزشی ضروری Python برای علم داده لیندا، مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین و کاربردهای آن را با استفاده از پایتون درک خواهید کرد.
مباحث پایتون لیندا برای دوره آموزشی علوم داده ضروری:
- شروع کار با نوت بوک های Jupyter
- تجسم داده ها: نمودارهای ساده، سری های زمانی و نمودارهای آماری
- آمادگی برای تجزیه و تحلیل
- اصول اولیه تجزیه و تحلیل داده ها
- تحلیل خارجی
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین
- روش های اصلی یادگیری ماشین
- کاهش ابعاد مجموعه داده با PCA
- خوشه بندی و طبقه بندی
- شبکه های اجتماعی را با NetworkX شبیه سازی کنید
- یک نمودار Plot.ly ایجاد کنید
- خراش دادن وب با سوپ
مشخصات فنی
شرکت سازنده: Linda / Linda Link
نام انگلیسی: Lynda Python for Data Science Essential Training
زبان آموزش: انگلیسی
معلم: لیلیان پیرسون، پی.ای.
مدت زمان آموزش: 6 ساعت + 32 دقیقه
آن را از لینک زیر دانلود کنید
آموزش پایتون
نگران نباشید، اگر در دانلود دوره با مشکلی مواجه شدید، ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم!
فقط با ما تماس بگیرید، ما تمام تلاش خود را می کنیم تا مشکل شما را حل کنیم.
لطفاً دوره را در رسانه های اجتماعی به اشتراک بگذارید تا به دوستان خود نیز کمک کنید تا موفق شوند!